Все проекты English Написать директору Вебинары
Выбор региона
Ваш город:Талдыкорган

Ваш регион определился как:
Москва

или
Выбор региона
Выберите другой регион
Поиск

Миграция программных роботов ПАО «Группа Черкизово» с BluePrism на PIX Robotics

Заказчик

ПАО «Группа Черкизово» — крупнейший в России производитель мяса. Группа занимает 2-е место по производству курицы и индейки, а также входит в число лидеров среди производителей свинины и в мясопереработке. История компании началась в 1974 году с открытия в Москве Черкизовского мясоперерабатывающего завода.


10000

Количество автоматизированных рабочих мест

30000

Количество сотрудников

Описание проекта

В связи с уходом зарубежной платформы BluePrism c российского было принято решение о миграции роботов на отечественную платформу – PIX Robotics.

Одним из программных роботов, выдвинутых на первоочередную миграцию, стал робот для формирования справок 2-НДФЛ за счет своей трудоемкости и наличия в функционале большинства систем, с которыми работают цифровые сотрудники компании: SAP, 1C, Excel, PDF, Outlook, Intranet, БД Alfresco. Миграция данного процесса была выполнена в качестве так называемого пилотного проекта, который позволил убедиться в том, что платформа обладает всем необходимым для перевода других роботов функционалом и обеспечит стабильность и конкурентную с платформой-источником производительность.

При миграции использовалась концепция «диспетчер-перформер-отчет». Данная архитектура строится на стороне Мастера и позволяет гибко менять количество агентов, позволяя оперативно закрывать задачи в пиковые нагрузки за счет распределения задач между большим числом исполнителей.

Для последующей миграции был выбран процесс по проверке стандартной формы договора от центра правового обеспечения договорной работы. Робот задействует функционал по взаимодействию с OpenText, Outlook, Word. При миграции данного процесса ряд настроек был вынесен в PIX Master, что позволяет гибко управлять роботом «налету» с сохранением количества обрабатываемых договоров в минуту.

Параллельно с миграцией по процессу выше было принято решение по разработке программного робота по проверке QR кодов в документах оригиналах и скан-копиях в архиве. Роботизация процесса позволила исключить возможность подлога в архив некорректных документов и минимизировать работу сотрудников по данной задачеПри разработке робота было проведено множество тестов по функциональным возможностям платформы и ее ограничениям, что содействовало выявлению недочетов в ряде активностей, по которым информация была направлена технической поддержке платформы, и в ходе коммуникации большинство из них были решены с их стороны. Кроме того, используемые в проекте активности вошли в состав платформы PIX, расширив ее функциональность. Задействованные системы: OpenText, Excel, MS SQL, Adobe Acrobat.

По процессу проверки задолженности подотчетных лиц миграция позволила выстроить процесс в архитектуре «диспетчер-перформер-отчет», не уступая зарубежному оппоненту в скорости обработки задач. Задействованные программы: SAP, 1C, Alfresco, Excel, Outlook.

При миграции процесса формирования актов сверки по запросу были выявлены участки с возможностью оптимизации работы робота, в частности, часть взаимодействия с интерфейсом Корпоративного портала были заменены на обращения через API. Данное решение позволило повысить стабильность работы программного продукта и минимизировать ошибки. Задействованные программы: SAP, 1C, Корпоративный портал, Excel, Outlook, Alfresco.

При миграции по процессу StandartCost (процесс по сбору данных, их анализу и заполнению показателей финансовой отчетности) был произведен рефакторинг кода робота, выявлены участки, которые можно оптимизировать и переиспользовать. Был произведен реинжиниринг бизнес-процесса с миграцией только ключевых и практически полезных участков робота с сохранением выбранной концепции. Задействованные системы: 1С, Excel.

Миграция процесса сверки внутригрупповых операций, как и большинства других процессов, была сложна в части перевода большого количества участков кода, написанных на языке VBA и адаптации запросов на языке SQL. Благодаря экспертности специалистов офиса и знанию тонкостей перевода этих языков миграция прошла без заминок и потери качества выходного результата робота. Задействованные системы: 1С, SAP,SQL, Excel, Outlook.

При переводе на отечественную платформу по части RPA-решений были выявлены участки, подлежащие оптимизации, в связи с чем были определены альтернативные варианты, применимые в той или иной ситуации. В ходе коммуникации с заказчиком определились наиболее ёмкие и эффективные из них, что в последующей миграции позволило усовершенствовать процесс, исключив ряд ошибок и повысив качественные показатели программных роботов.

Задачи проекта

1

Миграция программных роботов компании на отечественный продукт PIX Robotics. Перевод должен обеспечивать сохранение или увеличение скорости выполнения бизнес-процессов и качества выходного результата.

2

Разработка нового программного робота для определения расхождения QR кодов в скан версии документов и оригинале.

Результаты работы над проектом

  1. Были успешно мигрированы все представленные к импротозамещению программные роботы с сохранением функциональной логики работы программных роботов. 
  2. По части из бизнес-процессов за счет изменения архитектуры цифровых сотрудников были добавлены возможности, позволяющие гибко менять количество машин исполнителей. 
  3. Миграция программных роботов ускорила исполняемые цифровыми сотрудниками бизнес-процессы и повысила качественные результаты. Ввиду сохранения основополагающих функций, входных и выходных данных бизнес-процесса переход на отечественную платформу прошёл мягко для сотрудников компании (Клиенты ОЦО), которые в большинстве своем даже не заметили этого перехода.

Закажите индивидуальное коммерческое предложение!

Оставьте контакты и наш специалист предложит несколько вариантов внедрения.

  • Russia (Россия)+7
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1
  • Antigua and Barbuda+1
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Ascension Island+247
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Eswatini+268
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • North Macedonia (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1
  • Saint Lucia+1
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
  • Turkey (Türkiye)+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks and Caicos Islands+1
  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1
  • Uganda+256
  • Ukraine (Україна)+380
  • United Arab Emirates (‫الإمارات العربية المتحدة‬‎)+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan (Oʻzbekiston)+998
  • Vanuatu+678
  • Vatican City (Città del Vaticano)+39
  • Venezuela+58
  • Vietnam (Việt Nam)+84
  • Wallis and Futuna (Wallis-et-Futuna)+681
  • Western Sahara (‫الصحراء الغربية‬‎)+212
  • Yemen (‫اليمن‬‎)+967
  • Zambia+260
  • Zimbabwe+263
  • Åland Islands+358
Я даю Согласие на обработку персональных данных